belief技术，作为现代电子系统设计中的关键组成部分，广泛应用于信号处理、自动化控制及智能算法等领域。通过深入理解与应用belief理论，工程师能够显著提升系统的鲁棒性与自适应能力，特别是在不确定性环境下的决策支持方面展现出巨大潜力。本页面汇集了10个精选资源，包括但不限于案例研究、教程和开发工具包，旨在帮助专业人员掌握belief模型构建技巧及其在实际项目中的高效运用。立即探索，开启您的...
本文以此为背景,提出了基于事件驱动的BDI agent实现体系结构,用信念(Belief)、事件(Event)、规划(Plan)等内部特征来描述软件agent,并给出了面向对象层次上的软件agent的UML模型,该模型定义了构成软件agent的四个对象:Agent、BeliefSet、Event、P...
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👤 tedo811
Coarsening approximations of belief functions...
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👤 叶山豪
Gaussian belief propagation code in matlab....
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👤 chfanjiang
A belief function distance metric for orderable sets, Information Fusion 14 (4) (2013) 361–373.
期刊论文
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👤 ziyoudexiaod
This publication represents the largest LTC commitmentto an application note to date. No other application noteabsorbed as much effort, too...
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👤 wfl_yy
