在20 nm通过技术创新继续硅片融合 (PDF)
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bar-Shalom-Campo融合技术资料
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Bar-Shalom-Campo融合技术，作为多传感器数据处理领域的先进算法之一，以其卓越的数据整合能力和高精度的跟踪性能著称。广泛应用于雷达、声纳及视觉系统中目标检测与跟踪场景，对于提升复杂环境下的感知准确性至关重要。掌握这一技术不仅能够帮助工程师解决实际项目中的难题，还能促进个人在自动化控制、智能交通等前沿科技领域的发展。探索我们精心整理的546份相关资源，开启您的专业成长之旅。
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查看全部546个资源 »基于Kalman滤波的多传感器信息融合研究
多传感器信息融合是对多种信息的获取、表示及其内在联系进行综合处理和优化的技术。单一传感器只能获得环境或被测对象的部分信息段，多传感器信息融合后可以完善地、准确地反映环境特征。本文介绍多传感器数据融合的基本理论。数据融合是把来自不同传感器数据加以综合、相关、互联，提高定位和特征估计的精度。文章对Kal...
基于GPU的遥感图像融合并行算法研究
基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通...
低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法
针对无线传感器网络的节点能量有限，且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题，提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇，并根据节点的传输范围，将每个簇中的节点均匀分布，每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据，从而形成...
基于三网融合的数字家庭媒体中心设计
设计了一款基于三网融合的数字家庭媒体中心。采用SMP8644 做高清解码与系统控制，配备UTI 机卡分离的有线数字电视（DVB-C）接收模块、e 家佳家庭子网控制模块、CBHD 蓝光光头机芯和前端处理模块以及一些外围接口，通过SATA 接口可内置或外挂大容量硬盘，通过10/10...
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