Bagging算法（英语：Bootstrapaggregating，引导聚集算法），又称装袋算法，是机器学习领域的一种团体学习算法。最初由LeoBreiman于1996年提出。Bagging算法可与其他分类、回归算法结合，提高其准确率、稳定性的同时，通过降低结果的方差，避免过拟合的发生。
Description: FASBIR(Filtered Attribute Subspace based Bagging with Injected Randomness) is a variant of Bagging algorithm, whose purpose is to improve...
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👤 ynzfm
模式识别bagging boosting c4.5算法...
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👤 zl5712176
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👤 赵云兴
是模式识别课件，Bagging & Boosting...
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👤 xinyuzhiqiwuwu
分类算法，采用bagging方法来选择训练集，《机器学习及java实现》里面的...
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👤 lnnn30
