apriori

Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含K个项的集合为k项集。项集出现的频率是包含项集的事务数，称为项集的频率。如果...

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Apriori全部源代码，以及相关的使用说明，代码说明，配置环境...

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Apriori算法的实现，包括候选生成，裁减以及生成封闭的平凡项集。...

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可以运行。很有用的。这几天写论文，我专门实验过的。数据库是UCI里面的任何一个...

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apriori技术资料简介

Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法。它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接（类矩阵运算）与剪枝（去掉那些没必要的中间结果）组成。该算法中项集的概念即为项的集合。包含K个项的集合为k项集。项集出现的频率是包含项集的事务数，称为项集的频率。如果某项集满足最小支持度，则称它为频繁项集。[1]

相关技术领域： Apriori 数据挖掘 算法 java 源代码 algorithm paltform datamining this algo implementation perl