三次B样条插值曲面及其实现::目前在ＣＡＭ／ＣＡＭ的自由曲面构造方法中，较流行的有Ｂ样条曲面，Ｂｅｚｉｅｒ曲面、Ｂａｌｌ曲面等方法，但由这几种方法和成都是拟合曲面，而百插值曲面，常常不能满足一些工程实际中严格插值的要求，本文构造了一种自由插值曲面生成方法－Ｂ样条母线法，所生成曲面达到Ｃ＾２级光滑，适用机械，模具、汽车、造船等制造加工行业的复杂曲面设计。
上传时间： 2016-01-13
上传用户：tuilp1a
基于ASP的B/S网络成绩管理系统
上传时间： 2014-01-05
上传用户：lanwei
B-tree 在内存中的实现，包括插入、删除、查找。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：asasasas
单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
上传时间： 2013-12-22
上传用户：顶得柱
这是Kenneth C.Loudden所著<<编译原理与实践>>附录B中源码.但原书公布的下载地址已失效.故上传
上传时间： 2016-01-23
上传用户：x4587
本书以奥地利贝加莱公司的B&R 2000系列可编程计算机控制器（PCC）为背景，系统地介绍了最新的可编程控制器的工作原理、指令系统、编程方法、网络通讯等，力求将这一领域的最新技术成果介绍给读者。
上传时间： 2016-01-25
上传用户：sevenbestfei
convert numbers from h to d or b to h
上传时间： 2014-11-17
上传用户：refent
附件程序是一个B样条程序的图形文件，读者可以直接下载到硬盘上，编译运行。
上传时间： 2016-01-26
上传用户：bjgaofei
mpeg test inter b. Dequantizer Algorithm hardware realization method and comparison c. Dequantizer Hardware Architecture Design
标签： b. c. Dequantizer realization
上传时间： 2016-01-29
上传用户：450976175
Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.
标签： meta-learning classifiers combining Boosting
上传时间： 2016-01-30
上传用户：songnanhua
