< Introduction to Linux--A Hands on Guide>> author:Machtelt Garrels 一本介绍linux 非常权威的书，适合于初学者。感觉自己受益匪浅。
标签： Introduction Machtelt Garrels author
上传时间： 2015-11-24
上传用户：jjj0202
用全选主元高斯消去法求解N复系数阶线性方程组AX=B
上传时间： 2015-11-25
上传用户：ggwz258
An Immunological Model of Distributed Detection and its Application to Computer Security(PhD thesis)
标签： Immunological Distributed Application Detection
上传时间： 2015-11-25
上传用户：dreamboy36
一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： CubicMultinomialRegress override public double
上传时间： 2015-11-25
上传用户：13215175592
双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间： 2014-11-30
上传用户：youke111
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间： 2014-01-23
上传用户：330402686
Subroutine MCHOLSK :To solves a hermitian positive definite set of complex linear simultaneous equations (AX=B) using the Cholesky decomposition method.
标签： simultaneous Subroutine hermitian definite
上传时间： 2014-08-25
上传用户：windwolf2000
一个简单的b tree 实现代码，可用于缓存数据，提高查询速度
上传时间： 2015-11-27
上传用户：it男一枚
b样条插值，曲线逼近连续直线，任意选取
标签： 插值
上传时间： 2013-12-09
上传用户：athjac
麻省理工学院(MIT)的《算法导论》课程讲义。 配套教材算法导论（Introduction to Algorithms）一书，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。该书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。 本讲义可以作为原书的参考资料使用，使得您学习《算法导论》之过程如鱼得水。
标签： Introduction Algorithms MIT 算法
上传时间： 2013-12-19
上传用户：宋桃子
