ADAS系统开发中目标车辆感知算法的研究
论文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分类器的目标车辆探测算法原理和参数设置，并利用车载摄像头采集真实道路车辆图像，建立车辆样本数据库，训练车辆分类器，实现对道路车辆的探测，并对探测效果进行量化分析。针对在车辆探测过程中误检率较高、探测不连续以及检测框不稳定的现象，对基于无迹卡尔曼...
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ADAS系统，即高级驾驶辅助系统，是现代汽车技术的重要组成部分，通过集成多种传感器与算法实现对车辆周围环境的智能感知与决策支持。广泛应用于自动驾驶、碰撞预警、车道保持等领域，极大提升了行车安全性和舒适度。本页面汇集了53,334份关于ADAS系统的专业资料，包括但不限于设计原理、开发工具及最新研究成果等，为电子工程师提供全面的学习资源和技术参考，助力您在智能交通领域不断创新突破。
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ADAS自动驾驶系统解决方案，有需要的可以参考！...
基于ADAS实验平台的汽车AEB系统仿真研究
首先对汽车前方障碍物的检测进行研究，了解到目前市场上主要通过毫米雷达和摄像头来实现该功能，介绍了两种传感器检测车辆方障碍物的工作原理.AEB系统中涉及到车辆的制动过程，由此推导出了制动距离公式。C-NCAP中对AEB系统的测试工况包括自车接近前方静止障碍物、匀速移动障碍物、匀减速移动障碍物三种车辆行...
ADAS核心设计攻略
高级驾驶辅助系统是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。近年来ADAS市场增长迅速，原来这类系统局限于高...
信号与系统分析及MATLAB实现 超清书签版
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