小波包变换在人脸识别光照补偿中的应用
·摘 要:提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法首先将人脸图像变换到对数域，并在对数域中计算2维小波包变换，通过舍弃部分子带图像中的系数来实现人脸图像的非均匀光照补偿。由于人脸光照补偿的目的是为了提高人脸识别性能，所以光照补偿的效果利用人脸识别率来表征。在Yale B人脸库中，...
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查看全部24个资源 »增强联系鉴别分析及在人脸识别中的应用
·摘 要:针对人脸识别中的小样本问题,本文提出了一种名为增强联系鉴别分析的方法并应用人脸识别中。该方法利用将人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息进行有效地结合进行维数约简,首先构建人脸数据的近邻图与类别联系图,然后通过解决在一定约束条件下的优化问题来获取低维鉴别流形特征,实现在低维空间中同一类人脸...
基于Fisher判别的人脸识别方法研究
人脸特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用，已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近年来，在小样本情况下如何抽取Fisher最优...
基于分数阶傅里叶变换的人脸识别
1.本文提出了基于局部分数阶傅里叶变换直方图序列的人脸描述识别算法。鉴于分数阶傅里叶变换和局部二值模式（Local binary pattern，LBP）对光照、噪声等因素的鲁棒性，很好地提高了人脸识别率。首先，对一张人脸图像2D-FrFT和LBP编码分数阶域的幅度和相位；其次，编码后纹理图划为无重...
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