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神经网络系统 BP,MGFPROP,SAMGFPROP, QUICKPROP, SARPROP 解决XOR问题收敛速度和收敛率的图形比较(不同数量的weightfile和不同范围的weight ran...
多旅行商问题(Multiple Traveling Salesperson Problem ,简称MTSP) 讨论的是如何安排m( > 1 ) 位旅行商访问n( > m ) 座城市,要...
题目：多线程同步方法解决生产者－消费者问题 （Bounded - Buffer Problem） 内容：有界缓冲区内设有１０个存储单元，放入／取出的数据项 设定为１～１０这１０个整形数。要求每个生产者...
用Kruskal算法构造最小生成树解决指派问题（assignment problem） 一家公司经理准备安排 名员工去完成 项任务，每人一项。由于各员工的特点不同，不同的员工去完成同一项任务时所获得...
0-1背包问题（0-1 Knapsack Problem）的定义为：设集合 代表m件物品,正整数 分别表示第 件物品的价值与重量，那么0-1背包问题KNAP(A,c)定义为,求A的子集，使得重量之和小...
实现背包问题 package problem 1． 问题描述 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即...
使用进化计算算法解决TSP（Travelling Sales man Problem）问题的算法实现。程序显示了进化计算在解决NP-Hard的传统难题上的优势。...
類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步....
小弟撰寫的類神經網路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有...
MTSP 问题其实与单 旅行商问题(Traveling Salesperson Problem ,简称TSP) 相似,但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条 件,因而增加了问题...