📚 Windowed-Burg技术资料

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Windowed-Burg算法是一种高效的频谱估计技术,广泛应用于信号处理、通信工程及雷达系统中。通过优化自回归模型参数,该方法能够提供比传统傅里叶变换更精确的频率分辨率,尤其适用于短数据序列分析。无论是进行噪声抑制还是特征提取,Windowed-Burg都是不可或缺的强大工具。探索我们精心收集的48个相关资源,深入理解这一关键技术,提升您的项目性能与创新能力。

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用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 ...

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