数据挖掘技术在辅助决策系统中的应用
销售管理与辅助决策系统是以多年的销售数据为研究对象,采用关联规则挖掘和序列规则挖掘的方法,从中分析、挖掘和提取全面、综合、宏观的辅助决策信息,并能预测客户的购买状况,为客户和管理者提供可靠的决
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本文在针对关联规则的Apriori 算法的基础上,为了提高用户数据挖掘的人机交互性能,解决关联规则挖掘产生冗余规则的问题,提出了基于用户导向的关联规则挖掘方法SQL-IIAR 算法。
本文在研究数据挖掘技术和电信客户分析系统的基础上,研究和提出了基于粗糙集等价关系的电信客户分析系统,本系统所采用的核心算法,是结合电信行业特点,对传统Apriori关联规则挖掘算法的改进,利用
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】(Fuzzy、专家系统)->一种新的模糊加权关联规则挖掘算法.pdf
本压缩文件是一些有关于人工免疫算法在数据挖掘中的关联规则挖掘进行应用的参考论文,希望能够对在这方面进行研究的人有所帮助。
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