说话人识别是语音识别的一种特殊方式
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少...
VQ-HMM技术资料
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语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW）
语音识别中的模型和算法：动态时间归正技术（DTW），隐马尔可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）...
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视
本文完成了对唇动身份识别技术几个基本问题的理论研究,并对整个系统加以实现.作为本文研究的实验基础,我们建立了唇动方式身份识别数据库(HITLUDB), 该库目前包含30个说话人每人20个汉语词的音视...
基于隐马尔科夫的原来
基于隐马尔科夫的原来，写了相关关于HMM模型的代码。...
Hidden_Markov_model_for_automatic_speech_recognition This code implements in C++ a basic left-right
Hidden_Markov_model_for_automatic_speech_recognition This code implements in C++ a basic left-right...
这是TSVQ的经典实现
这是TSVQ的经典实现，在Linux下可以运行。TSVQ是一种高效的压缩和解压缩的方法，基于二叉树的结构来实现，比一般的VQ要好得多。 关键代码是mem_tsvqe.c 利用TSVQ实现对原始数...
常用的模型和算法介绍。有BP神经网络的C语言实现
常用的模型和算法介绍。有BP神经网络的C语言实现，BP神经网络解决异或问题，HMM的C语言实现，矢量量化的C语言实现，源程序实现。...
分词程序
分词程序，HMM模型训练，维特比解码，有说明文档。...
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统...
这是书上的常用算法和模型介绍
这是书上的常用算法和模型介绍，有BP网络的C语言实现，HMM的C语言实现，失量量化的C语言实现。...