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VAP机器学习60讲

  • Cadence Allegro视频教程汇总,含16.5专门版

    包括于博士主讲的Cadence软件设计视频教程,共计60讲 分卷压缩,例如: cadence视频教程(第001讲).wmv28M cadence视频教程(第002讲).wmv47.1M cadence视频教程(第003讲).wmv21.6M cadence视频教程(第004讲).wmv24.4M cadence视频教程(第005讲).wmv23.4M 另外包括Cadence Allegro 16.5 视频教程,692MB 下面是两个视频的下载链接:

    标签: Cadence Allegro 16.5 视频教程

    上传时间: 2013-07-23

    上传用户:

  • Protel学习资料+讲的很好很细

    Protel使用的资料

    标签: Protel

    上传时间: 2013-11-03

    上传用户:9牛10

  • 人工智能的原理与方法_马宪民

    本书全面系统地介绍了人工智能的基础理论、基本方法和应用技术。内容涉及人工智能的基本概况和数学基础、知识表示、基于谓词的逻辑推理、不确定性理论、搜索策略、专家系统、神经网络、模式识别、机器学习、自然语言理解、智能决策系统以及智能计算机等。

    标签: 人工智能

    上传时间: 2014-12-31

    上传用户:ccccccc

  • Protel学习资料+讲的很好很细

    Protel使用的资料

    标签: Protel

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:xja31415

  • ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法

    提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法(ACPSO-SVR),引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取,在超参数取值范围变化较大的情况下,效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试,实验结果表明该方法具有较高的精度和良好的泛化能力,对于解决多变量的回归预测问题是一种有效的方法。最后给出了混合算法在碳一多相催化领域的两种典型应用,在反应动力学模型未知的情况下建立催化剂组份模型和操作条件模型,以及基于混合算法的最优催化剂设计框架。

    标签: ACPSO-SVR 非线性建模 预测算法

    上传时间: 2013-10-23

    上传用户:alibabamama

  • ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合

    ROSETTA C++库是一个C++类库和例程集合,支持基于可识别性的经验建模和数据挖掘。它由许多用于通用机器学习和粗糙集理论的例程组成。

    标签: ROSETTA

    上传时间: 2015-01-11

    上传用户:GavinNeko

  • 自动地分类和聚集文档

    自动地分类和聚集文档,可以选择作为一个Web服务。这个程序完全是用Java编写的,利用了 Weka机器学习工具包。

    标签: 自动 分类 文档

    上传时间: 2014-09-08

    上传用户:skfreeman

  • GAUSS分布导引

    GAUSS分布导引,PDF格式 对学习数据挖掘、机器学习、人工神经网络很有帮助

    标签: GAUSS 分布

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:royzhangsz

  • 用于multivariate时间序列分类

    用于multivariate时间序列分类,利用了weka机器学习系统(本站可下载)

    标签: multivariate 时间序列 分类

    上传时间: 2015-03-27

    上传用户:lizhen9880

  • 讲述VC++很好的资料

    讲述VC++很好的资料,有助于初学者学习C++,讲了些概念和程序实例,有助于理解。

    标签: VC

    上传时间: 2015-05-30

    上传用户:chongcongying