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VAP<b>机器学习</b>60讲

  • OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版).pdf

    OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库,可以用于各种图像和视频处理操作,通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用(比如:人脸识别或目标跟踪等)。理解与计算机视觉相关的算法、模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念,有助于开发现实世界中的各种应用程序(比如:安全和监视领域的工具)。本书将从图像处理的基本操作出发,带你开启先进计算机视觉概念的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科,在现实生活中,它的应用增长得非常快,因此写作本书的目的是为了帮助计算机视觉领域的新手和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的计算机视觉专家。通过阅读本书,你将学到:安装和熟练使用基于Python的OpenCV 3的API掌握图像处理和视频分析的基础知识在图像和视频中检测和识别目标使用OpenCV检测和识别人脸训练和使用自己的对象分类器了解计算机视觉中的机器学习概念使用OpenCV的人工神经网络来解决实际问题开发现实生活中的计算机视觉应用

    标签: opencv 计算机视觉 python

    上传时间: 2022-05-14

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  • (网盘)西安交通大学 罗先觉电路 6.02GB

    电路第五版课件 西交大罗先觉 - 1.69MB罗先觉-电路-第64讲_标清.flv罗先觉-电路-第63讲_标清.flv - 1.82MB罗先觉-电路-第62讲_标清.flv - 2.74MB罗先觉-电路-第61讲_标清.flv - 98.81MB罗先觉-电路-第60讲_标清.flv - 95.10MB罗先觉-电路-第59讲_标清.flv - 96.94MB第4章电路定理.PPT - 94.71MB第1章电路模型和电路定律.PPT - 100.05MB......

    标签: 电路

    上传时间: 2022-05-26

    上传用户:slq1234567890

  • (网盘)python基础班-就业班课件资料18.80GB

    markdown编辑器14-人工智能阶段:-机器学习-深度学习-实战项目13-人工智能阶段-机器学习-深度学习12-人工智能阶段-数据分析11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例10-web全栈开发阶段-爱家租房项目09-web全栈开发阶段-微信公众号08-web全栈开发阶段-flask框架07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目06前端开发阶段05python和linux高级编程阶段04python核心编程阶段-飞机大战03python核心编程阶段-面向对象02python核心编程阶段-python基础

    标签: python

    上传时间: 2022-06-05

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  • (网盘)传智播客黑马python15期 90.32GB

    课件和源码36 深度学习项目实战3.zip - 796.00MB35 深度学习项目实战2.zip - 655.43MB34 深度学习项目实战.zip - 641.96MB33 深度学习必备原理与实战4.zip - 524.97MB32 深度学习必备原理与实战3.zip - 776.87MB31 深度学习必备原理与实战2.zip - 527.14MB30 深度学习必备原理与实战.zip - 320.50MB29 数据挖掘篇.zip - 1.16GB28 机器学习提升篇.zip - 1.03GB27 机器学习入门篇2.zip - 969.96MB26 机器学习入门篇.zip - 374.32MB25 Python网络爬虫.zip - 12.92GB24 数据结构和算法.zip - 2.51GB

    标签: python

    上传时间: 2022-06-05

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  • (网盘)算法编程书籍大合集

    C算法(第一卷)-带目录.pdfC语言数值算法程序大全(第二版).pdfC语言经典算法大全.pdfff6f5d529e875d2bec2713adc98d25b477aa8a63.pdfIntroduction to Algorithms(3rd Edition).pdfMATLAB语言常用算法程序集.pdfNetflix Prize中的协同过滤算法.pdfp范数正则化支持向量机分类算法_刘建伟.pdf[数据结构与算法分析C.描述].(美国)Mark.Allen.Weiss.扫描版.pdf[程序语言的奥妙:算法解读(四色全彩)].(杉浦贤).李克秋.扫描版.pdf《算法导论(原书第3版)》.pdf【爱生活的程序员-气宗】算法导论(第三版).pdf【算法(第4版)迷你书】.pdf一种基于灰度变换的红外图像增强算法.pdf一种改进的支持向量机的文本分类算法.pdf一种静态图像压缩编码算法的改进.pdf个性化搜索引擎推荐算法研究.pdf分布式计算——原理、算法和系统.pdf十五个经典算法研究与总结、目录+索引by_July (1).pdf十五个经典算法研究与总结、目录+索引by_July.pdf十大滤波算法程序大全(Arduino精编无错版) - Powered by Discuz!.pdf图论及其算法.pdf基于模拟退火与遗传算法结合的神经网络图像分割.pdf大数据算法.PDF嵌入式系统软件设计中的常用算法 (周航慈 清晰.pdf支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) - 结构之法 算法之道 - 博客频道 - CSDN.pdf支持向量机:理论、算法与拓展.pdf改进的基于DCT的自适应水印算法(重要).pdf数学建模MATLAB算法大全.pdf数学建模竞赛中应当掌握的十类算法.pdf数据挖掘十大算法(英).pdf数据结构与算法分析 C++描述(高清非扫描).pdf最优化理论与算法(第2版).pdf机器学习十大算法(9):朴素贝叶斯.pdf算法 英文版第4版  Robert Sedgewick .pdf.pdf算法(algorithm)手写代码必备手册(C++版).pdf算法导论(CLRS)笔记.p...

    标签: 算法

    上传时间: 2022-06-06

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  • 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界 中文高清文字版

    人工智能领域算法类别的思想讲述,入门了解很有帮助!

    标签: 机器学习 人工智能

    上传时间: 2022-06-06

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  • 信息论经典教材Elements Of Information Theory

    经典信息论教材,比较初等,适合模式识别、机器学习方面信息论知识学习和补充。

    标签: 信息论

    上传时间: 2022-06-12

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  • 神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等

    本书包含四个组成部分:导论,监督学习,无监督学习,神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则,有监督的Hebb学习,Widrow-Hoff学习算法,反向传播算法及其变形,RBF网络,正则 化网络,支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析,自组织特征映射模型的 竞争学习形式,无监督学习的信息理论,植根于统计力学的随机学习机器,最后是与动态规 划相关的增强式学习。

    标签: 神经网络

    上传时间: 2022-06-21

    上传用户:fliang

  • Python数据科学手册-Jake VanderPlas

    本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。

    标签: python

    上传时间: 2022-06-21

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  • 人工智能基础(高教版)

    人工智能是20世纪下半叶兴起的一门新学科,被誉为20世纪的重大科学技术成就之一,并将在新世纪的网络经济时代发挥重要作用。作为计算机学科的登要分支,人工智能将渗透到应用计算机技术的各行各业,促进这些行业乃至计算机软件产业本身的变革~所以,让信息学科(尤其是计算机和自动化领域)杠计算机应用密筷的其他学科的研究生和本科高年级学生掌握人工智能的基础性知识,已成为国内外许多高校提高学生综合素质,培养高水平、复合型和创新型人才的一项重要举 措。浙江大学是国内最早进行人工智能研究的高校之一,井长期重代研究生和本科生的人工智能课程教学。基于科研和教学实践的丰富积累,我们认为人工智能技术是信息学科和其他学科领域提高计算机应用水平的重要工具,从而,“人工智能”课程的教学目标应定位在使这些学科领域的学生掌握人工智能技木的基本常识和培养开发应用的初级能力,为他们将来在各自学科领域开拓高水平的人工智能技术应用奠定基础,为此,本书对“人工智能”课程的教学内容作了大胆的革新,强调从工程应用的争度,深入浅出地系统介绍人工智能的基本原理、方法及应用技术,强化实用化介绍,并全面反映国内外研究和应用的新进展。全书分3个部分:绪论,基础篇和提高篇。        绪论即一章,阐述人工智能研究的发展和基本原则,基础篇由5章构成,第二~三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术,包括搜索、旧约和逻铎推理等问题求裕的基本方法以及知识表示的理论和方法;第四、五、六章讨论人工智能技木的主要应用,包括基于知识的系统 ,自动规划和配置 ,以及机器学习和知识发现。提高篇由七、八、九3章组成,旨在拓广人工智能的研究和应用,包括非单调推理,不确定推理,模糊推理、神经网络等新型问题求解技术,与惑知相关的机器视觉和自然语言理祒技术,以及Agent 技术和信息基础设施的智能化。

    标签: 人工智能 基础 高教

    上传时间: 2022-07-08

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