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这篇论文是在导师以前的科研基础上,进行小波包多载波调制解调技术的FPGA实现研究。众所周知,信号与信息处理是近二十年来发展最为迅速的学科之一,而FPGA(FieldProgrammableGateArray)正处于革命性数字信号处理的前沿。...

2024-01-19 3 UI包

·摘要:  由于语音信号的非平稳性,传统去噪方法将会不可避免地造成有用语音信号的损失,小波包分析能同时对信号的低频部分和高频部分进行分解,与小波分析相比,对信号的分析能力更强.文中提出一种新的去噪方法,它对噪声的清除更加干净,仿真...

2024-06-06 5 UI包

·摘 要:根据血细胞信号的特点,提出了一种基于小波包分析和神经网络的血细胞识别方法。该方法首先对血细胞信号进行小波包分解.然后对分解系数进行重构.求得重构信号的能量:然后选取三个能量特征并结合7个时域特征参数构造成特征向量.作为神经网络的输...

2024-08-08 2 UI包

·摘 要:为了实现脑-计算机接口(brain—computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏...

2024-08-09 9 UI包