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基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法 - 资源详细说明
·摘 要:为了实现脑-计算机接口（brain—computer interface，BCI）系统，对大脑C3，C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上，利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏距离的线性判别分析进行了左右手运动想象模式分类，结果表明该方法提取的特征向量较好的反映了运动想象脑电信号的事件相关去同步（event—related desync
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