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TomCat-redis-session-manager-2.0.1.jar

  • 工业记时系统 例:节点数:6 活动数:7 图中开始结束节点输入:1.2.2*1.4.3*2.3.5*4.3.6*4.5.3*3.6.4*5.6.7 起点 终点 最早开始 最终完成 差值 备注 1 4

    工业记时系统 例:节点数:6 活动数:7 图中开始结束节点输入:1.2.2*1.4.3*2.3.5*4.3.6*4.5.3*3.6.4*5.6.7 起点 终点 最早开始 最终完成 差值 备注 1 4 0 0 0 关键活动 1 2 0 2 2 2 3 2 4 2 3 6 9 9 0 关键活动 4 5 3 3 0 关键活动 4 3 3 3 0 关键活动 5 6 6 6 0 关键活动 整个工程所用的最短时间为:13个单位时间 请按任意键继续

    标签: 节点 工业 输入

    上传时间: 2013-11-27

    上传用户:myworkpost

  • 1.熟悉硬件仿真工具KD30的使用。 2.修改样本程序 SAMP1a

    1.熟悉硬件仿真工具KD30的使用。 2.修改样本程序 SAMP1a,使无论在计数或停止计数时,按 SW3 均对计数值清零,并停止计数。 3.编制一个秒表程序, 测试精度为0.1秒,按 SW1键启动计数,再按一次 SW1键停止计数。任何时候按 SW3 键停止计数,并对计数值清零。 4.按 SW1键后, 以 0.1 秒为单位开始计数,再按一次 SW1 键停止计数。若按 SW1 键时间超过2秒,则计数值清零,回到初始状态。

    标签: SAMP1a KD 30 硬件

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:fhzm5658

  • 在综合英文版XOOPS 2.09, 2.091, 2.092 的基础上正式发布XOOPS 2.09中文版 XOOPS 2.09x 版主要是PHP5升级、bug修正和安全补正: 1 全面兼容PHP 5.

    在综合英文版XOOPS 2.09, 2.091, 2.092 的基础上正式发布XOOPS 2.09中文版 XOOPS 2.09x 版主要是PHP5升级、bug修正和安全补正: 1 全面兼容PHP 5.x 版本 2 修正PHP 4.3.10以下版本中可能存在的安全漏洞 3 与XoopsUser::isAdmin() 相关的bug修正 4 升级Smarty至2.6.5版 英文版其他说明参考: http://xoops.org.cn/modules/news/article.php?storyid=126 中文版2.09与英文版稍有不同: 1 加入中文内码转换函数 2 部分已知而英文版留至2.010的bug 3 部分模块升级至最新中文版: --digest 2.0 --news 1.21 中文修正 --newbb 2.0 中文修正 --wfchannel 1.06 --wfdownloads 2.05 中文修正 --wordpress for xoops 中文 1.0 --xconv 1.6 (建议安装) --xmline 1.0

    标签: XOOPS 2.09 2.091 2.092

    上传时间: 2015-03-17

    上传用户:love1314

  • 使用的是API编程,可格式化、校验和读写特殊扇区。可用作Windows下的磁盘加密。本函数还有以下两个缺点以待改进: 1.本函数还只能读能读 A: 和 B:,即只能对软盘操作 2.不能改变磁盘扇区大小

    使用的是API编程,可格式化、校验和读写特殊扇区。可用作Windows下的磁盘加密。本函数还有以下两个缺点以待改进: 1.本函数还只能读能读 A: 和 B:,即只能对软盘操作 2.不能改变磁盘扇区大小,只能是标准的 512 个字节。 参数说明: command 操作: 0 重置磁盘 2 读扇区 3 写扇区 4 校验磁道 5 格式化磁道 8 得到设备参数 (int 1EH) drive 驱动器 A:=0 B:=1 head 磁头号,范围 0 - 1 track 磁道号,范围 0 - 84 ( 80 - 84 为特殊磁道,通常用来加密 ) sector 扇区号,范围 0 - 255 ( 19 - 255 为非标准扇区编号,通常用来加密) nsectors 每次读或写的扇区数,不能超出每磁道的最大扇区数 buffer 数据写入或读出的缓冲区,大小为 512 个字节 返回值 ( 同 Int 13H ): 0x0 成功 0x1 无效的命令 0x3 磁盘被写保护 0x4 扇区没有找到 0xa 发现坏扇区 0x80 磁盘没有准备好

    标签: Windows API 函数 磁盘

    上传时间: 2013-12-05

    上传用户:moerwang

  • 车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的

    车牌定位---VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: 1.24 256 图像 阈值

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:懒龙1988

  • MiniCA V2.0版本源码。《小型CA系统V2.1含源码》发表以来

    MiniCA V2.0版本源码。《小型CA系统V2.1含源码》发表以来,得到了广大程序爱好者的支持与鼓励,为答谢各位,特发布MiniCA V2.0版本(含源码),希望对大家有所帮助。2.0版本只完成了原定功能的70%,这一点有点对不起大家。不过鄙人有更有意义的事情要做,因此这件事情就被无限期的搁置了。有兴趣的可以在此基础上继续开发。秉承OPENSSL的原则开放了自己的代码,为的是方便大家。请保留版本、版权信息。请勿用于商业用途。特别感谢:台湾台中县张凯棠(Commer 卡门)先生 commercity@hotmail.com。广西贵港邹焕鑫先生 hsin2098@hotmail.com 协助MiniCA测试。

    标签: MiniCA 2.0 2.1 源码

    上传时间: 2013-12-29

    上传用户:zxc23456789

  • 自助友情链接系统 1、实现自动链接页面PR值检测、Alexa世界排名检测。 2、实现无人职守

    自助友情链接系统 1、实现自动链接页面PR值检测、Alexa世界排名检测。 2、实现无人职守,24小时即时完成链接交换 3、自主管理、添加、删除、推荐等级等管理动作。 4、使用ASP.NET 2.0核心,安全高效! 5、标签模版化页面设置,你可以随意修改自己喜欢的风格!

    标签: Alexa 检测 自动

    上传时间: 2015-07-09

    上传用户:gxrui1991

  • 1、实现自动链接页面PR值检测、Alexa世界排名检测。 2、实现无人职守

    1、实现自动链接页面PR值检测、Alexa世界排名检测。 2、实现无人职守,24小时即时完成链接交换 3、自主管理、添加、删除、推荐等级等管理动作。 4、使用ASP.NET 2.0核心,安全高效! 5、标签模版化页面设置,你可以随意修改自己喜欢的风格!

    标签: Alexa 检测 自动

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:Amygdala

  • 乐言新闻评论系统 1.0 是一个基于J2EE(Spring+Hibernate)环境下开发的新闻评论坛系统。请自行下载Hibernate 3.0

    乐言新闻评论系统 1.0 是一个基于J2EE(Spring+Hibernate)环境下开发的新闻评论坛系统。请自行下载Hibernate 3.0,Spring 2.0,Jakarta Common等开源支持库。

    标签: Hibernate Spring J2EE 1.0

    上传时间: 2015-07-23

    上传用户:Avoid98

  • 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。

    标签: Gmax-G 1.24 Gmax 阈值

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:songrui