dances Act now and you ll be given a free membership to a top Internet firm who is changing people s lives for the better.Mary L. White of LA. stays at home with her children and works just 3 1/2 hours a day... she now earns twice as much money as she did before. Frank Herns Jr. of NY takes 2 vacations a year to the Caribbean and enjoys more time and freedom than ever before. Jane Kennedy of FL fired her boss after 5 months. She finally has the time and money she needs to complete her college education. Craig Garcia of CA tripled his income in just 90 days because took advantage of his free membership.
标签： membership Internet changing dances
上传时间： 2015-03-08
上传用户：xhz1993
unix系统下top命令的源代码
上传时间： 2013-12-18
上传用户：zhuyibin
This directory contains code implementing the K-means algorithm. Source codemay be found in KMEANS.CPP. Sample data isfound in KM2.DAT. The KMEANSprogram accepts input consisting of vectors and calculates the givennumber of cluster centers using the K-means algorithm. Output isdirected to the screen.
标签： implementing directory algorithm contains
上传时间： 2014-01-27
上传用户：maizezhen
数据挖掘中k-means聚类算法的实现源代码
上传时间： 2013-12-21
上传用户：as275944189
32 k eeprom c51 源程序 调试通过
上传时间： 2015-03-15
上传用户：zhangjinzj
/*最大k乘积问题 问题描述: 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段，则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积 。 试设计一个算法，对于给定的I和k，求出I的最大k乘积（n<=10）。 示例:输入为 ： 4 3 结果:1234 */
上传时间： 2013-12-14
上传用户：caixiaoxu26
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
上传时间： 2015-03-16
上传用户：离殇
(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止 否则执行步骤(3)(3)从汇点v出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓朴排序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i](n-2>=i>=2). (4)根据各顶点的ve和vl值,求每条弧s的最早发生时间e(s)和最迟开始时间l(s).若某条弧满足条件e(s)=l(s),则为关键活动.
上传时间： 2014-11-28
上传用户：fredguo
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家，倾听高手教诲。
上传时间： 2015-03-18
上传用户：yuanyuan123
由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。
上传时间： 2015-03-18
上传用户：hullow
