基于路由器的网络技术+毕业论文:本论文首先介绍了路由器的基本概念和分类方法。在此基础上，重点对Ipv6技术、提高路由器吞吐量的技术、可编程ASIC技术、VPN技术、QoS技术、MPLS技术、多播技术、网管技术等八种与路由器相关的新技术进行了全面的分析，对这些技术的发展作了高度的概括和总结。
上传时间： 2014-12-22
上传用户：ZJX5201314
Target：89S51 程序描述：网络远端温度感测器，这个范例中使用到 （1）8051 的Port 1连接到LCD显示器，PORT 3的P3.3、P3.4和P3.5分别连接到LCD显示器的控制线，程序执行时可以让LCD显示器显示出时间和日期。 （2）温度感测组件AD590经由ADC0804将感测到的温度，转换成数位数据，然后经由PORT 0输入8051。 （3）igangcai 8051的第10和第11只脚RXD和TXD分别连线到MAX232，然后连接到PC的COM埠。 (4) 当PC端经由RS232传送S时，接下来PC送出的下 个byte就用来设定PORT 3的输出。 (5) 当PC端经由RS232传送T时，接下来PC连续送出五个bytes，这五个bytes是 "年月日时分"，这是 PC 用来设定实验板的时间日期。 (6) 8051每 分钟就读入ADC0804转换的数字温度数据，然后通过RS232传送给PC端，再由PC端通过网络传送到远端的电脑。*/
上传时间： 2016-08-06
上传用户：shizhanincc
考虑3个神经元的hopfield网络，每个神经元有一个阀值和一个权重，定义存储在网络中的目标平衡点中为矩阵T的两个三指定存储在网络中的目标平衡点
上传时间： 2014-01-07
上传用户：aig85
一个神经网络的工具箱，用于M a t l a b中
上传时间： 2016-09-28
上传用户：zhanditian
一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1. BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1. 网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2. 适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 三、纯BP 主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 （2）bpfault.m 在MATLAB6.5上 为后来所加
上传时间： 2014-08-15
上传用户：litianchu
程序描述：网络远端温度感测器，这个范例中使用到 （1）8051 的Port 1连接到LCD显示器，PORT 3的P3.3、P3.4和P3.5分别连接到LCD显示器的控制线，程序执行时可以让LCD显示器显示出时间和日期。 （2）温度感测组件AD590经由ADC0804将感测到的温度，转换成数位数据，然后经由PORT 0输入8051。 （3）igangcai 8051的第10和第11只脚RXD和TXD分别连线到MAX232，然后连接到PC的COM埠。 (4) 当PC端经由RS232传送S时，接下来PC送出的下 个byte就用来设定PORT 3的输出。 (5) 当PC端经由RS232传送T时，接下来PC连续送出五个bytes，这五个bytes是 "年月日时分"，这是 PC 用来设定实验板的时间日期。 (6) 8051每 分钟就读入ADC0804转换的数字温度数据，然后通过RS232传送给PC端，再由PC端通过网络传送到远端的电脑。*/
上传时间： 2014-01-09
上传用户：lili123
为了开发出适用于各种无线通信网络的应用和业务，人们通过不断的努力，制定了一个业界的技术标准和规范，这就是无线应用协议 [ WAP ]。无线应用环境（Wireless ApplicationE n v i r o n m e n t，WA E）是WAP协议的一部分，它定义了各种无线终端，诸如移动电话、寻呼机和个人数字助理（P D A）上使用的应用结构。
标签： 无线通信网络
上传时间： 2017-03-13
上传用户：BIBI
[网络命令 / 未知 著 ] win2000网络命令初步 1】ping 用来测试网络是否建立连接，获取ip地址，也可以用来攻击 ping -l 65500 -t 127.0.0.0『对某个地址连续发送大小为65500大小的数据包，一直到它死机，对98使用较好 2】netstat -a 查看自己开的端口，常常用来手工查看是否中了木马，或者黑客程序 3】netstat -n 查看自己机器正在和哪些机器的哪个端口进行连接
上传时间： 2017-05-28
上传用户：zhangzhenyu
BP神经网络程序,C语言源代码 如下： #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目 #define ON 2 //输出层神经元数目 #define Z 20000 //旧权值保存-》每次study的权值都保存下来 double P[IN] //单个样本输入数据 double T[ON] //单个样本教师数据 double U11[IN][HN] //输入层至第一隐层权值 double V[HN][ON] //隐层至输出层权值 double X1[HN] //第一隐层的输入 double Y[ON] //输出层的输入 double H1[HN] //第一隐层的输出 double O[ON] //输出层的输出 double YU_HN1[HN] //第一隐层的阈值 double YU_ON[ON] //输出层的阈值 double err_m[N] //第m个样本的总误差 double a //学习效率 double alpha //动量因子
标签： include iostream iomanip stdlib
上传时间： 2017-06-15
上传用户：xinzhch
神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究1神经网络在环境感知中的应 用 对环境 的感 知 ，环境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 环境中的障碍物的几何形状是不确定的，常用的表示方浩是 槽格法。如果用册格法表示范围较大的工作环境，在满足 精度要求 的情况下，必定要占用大量的内存，并且采用栅 格法进行路径规划，其计算量是相当大的。Kohon~n自组织 神经瞬络为机器人对未知环境的蒜知提供了一条途径。 Kohone~冲经网络是一十自组织神经网络，其学习的结 果能体现出输入样本的分布情况，从而对输入样本实现数 据压缩 。基于 网络 的这些特 性，可采 用K0h0n曲 神经元 的 权向量来表示 自由空间，其方法是在 自由空间中随机地选 取坐标点xltl【可由传感器获得】作为网络输入，神经嘲络通 过对大量的输八样本的学习，其神经元就会体现出一定的 分布形 式 学习过程如下：开 始时网络的权值随机地赋值 ， 其后接下式进行学 习： ， 、 Jm(，)+叫f)f，)一珥ff)) ∈N，(f) (，) VfeN．(f1 其 中M(f1：神经元 1在t时刻对 应的权值 ；a(∽ 谓整系 数 ； (『l网络的输八矢量；Ⅳ()：学习的 I域。每个神经元能最 大限度 地表示一 定 的自由空间 。神经 元权 向量的最 小生成 树可以表示出自由空问的基本框架。网络学习的邻域 (，) 可 以动 态地 定义 成矩形 、多边 形 。神经 元数量 的选取取 决 于环境 的复杂度 ，如果神 经元 的数量 太少 ．它们就 不能 覆 盖整十空间，结果会导致节点穿过障碍物区域 如果节点 妁数量太大 ．节点就会表示更多的区域，也就得不到距障 碍物的最大距离。在这种情况下，节点是对整个 自由空间 的学 习，而不是 学习最 小框架空 间 。节 点的数 量可 以动态 地定义，在每个学习阶段的结柬．机器人会检查所有的路 径．如检铡刊路径上有障碍物 ，就意味着没有足够的节点 来 覆盖整 十 自由窑 间，需要增加 网络节点来 重新学 习 所 138一 以为了收敛于最小框架表示 ，应该采用较少的网络 节点升 始学习，逐步增加其数量。这种方法比较适台对拥挤的'E{= 境的学习，自由空间教小，就可用线段表示；若自由空问 较大，就需要由二维结构表示 。 采用Kohonen~冲经阿络表示环境是一个新的方法。由 于网络的并行结构，可在较短的时间内进行大量的计算。并 且不需要了解障碍物的过细信息．如形状、位置等 通过 学习可用树结构表示自由空问的基本框架，起、终点问路 径 可利用树的遍 历技术报容易地被找到 在机器人对环境的感知的过程中，可采用人】：神经嘲 络技术对 多传 感器的信息进 行融台 。由于单个传感器仅能 提 供部分不 完全 的环境信息 ，因此只有秉 甩 多种传感器 才 能提高机器凡的感知能力。 2 神经 网络在局部路径规射中的应 用 局部路径 规删足称动吝避碰 规划 ，足以全局规荆为指 导 利用在线得到的局部环境信息，在尽可能短的时问内
上传时间： 2022-02-12
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