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基于卷积神经网络的深度学习模型分析
深度学习，神经网络，卷积神经网络 Analysis of Deep Learning Models using CNN Techniques
2020-01-02
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基于神经网络模型的桥梁结构损伤识别
给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用。着重讨论了网络设计和学习算法问题。网络结构模拟桁架桥，训练样本从多个损伤区域产生。仿真表明，本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果，且
2024-01-26
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模糊神经网络用于非线性系统模型辨识
【摘要】提出了一种非线性系统的模型辨识方法。在只有被辨识系统的输入输出数据的情况下，利用一种无监督的聚类算法来进行结构辨识，从而自动获得模糊规则库，并可以得到模糊系统的初始参数。在聚类的基础上，
2024-02-02
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基于模糊模式识别的超圆神经网络模型
模糊模式识别是模糊集理论研究中的重要方向，神经网络是数据挖掘中的一种常用方法。超圆神经网络的学习时间和网络模型理解性都优于BP 神经网络，它能以较少的数据量 蕴涵同样的信息量。文章依据超圆神经
2024-02-13
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PLC网络在大型捏合机控制系统中的应用
以大型捏合机PLC 控制系统为例，对建立Modbus Plus 网络技术给予了详细介绍，并着重分析了PLC 与上层IPC 的通信和RIO 的实现。关键词：PLC，串行通信，RIOAbs
2024-02-20
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