支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-marginhyperplane)[1-3]。
SVM分类,支持向量机,包括matlab源码,使用非常方便...
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👤 dsgkjgkjg
关于支持向量机的一种较快速的计算方法,可以提高其计算速度,SVM-demo算法....
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👤 金宜
两种SVM特征选择方法,用PPT详细的阐述了作者的思路和实验情况,非常清除明白。...
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👤 chongcongying
这是一个采用c++编写的用于机器学习文本分类的SVM算法的实现代码。...
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👤 thuyenvinh
SVM训练的源码,用C++实现的,包含详细的说明...
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👤 maizezhen