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支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

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专业介绍svm算法的书籍，适合有高等数学，线性代数，矩阵论，和数里统计基础的读者，他是一本全面介绍svm的书籍，从数学基础到应用，是svm学习者的一本好书。...

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