支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It s...
Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It s...
针对微生物发酵过程的建模与优化控制问题，利用支持向量机理论进行发酵过程的建模，并提出采用粒子群优化算法对支持向量机建模过程中的重要参数进行优化调整。仿真结果表明参数优化调整后得到的模型能取得更...
为了提高带钢生产中板形模式识别精度，提出了基于支持向量机(svM)的改进径向基(RBF)网络板形模式识别方法，由SVM回归确定RBF网络优化的初始参数，解决了传统方法存在的学习时间长、易陷人局...
通过对HS3D 数据集供点序列碱基的统计分析，利用供体位点邻域碱基出现规律构造模式(motif)作为DNA 序列的属性。设置序列属性值将字符序列映射成数字向量，应用支撑向量机进行实验，实现对供体位点的...
·摘要： 提出用支持向量机(SVM)融合三种基于不同特征表示的表情识别方法进行表情识别,即PCA表情表示、SVM表情表示和FLD表情表示.在用SVM进行特征提取时,提出一种高效的方案选择投...