LTV350QV-F09 is a TMR(Transmissive with Micro Reflective) type color active matrix TFT (Thin Film Transistor) liquid crystal display (LCD) that uses amorphous silicon TFT as a switching devices. This model is composed of a TFT-LCD module, a driver circuit and a back-light unit and a touch screen panel(TSP). The resolution of a 3.5" contains 320RGBx240 dots and can display up to 16.7M colors.
标签： Transmissive Reflective active matrix
上传时间： 2013-12-11
上传用户：大三三
非线性分类，SVM理论为基础，调整参数改变分类（聚类的）边界的松紧程度
上传时间： 2014-01-03
上传用户：llandlu
libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优，主要用于SVM回归预测
标签： gridsearch libsvm full SVR
上传时间： 2013-11-30
上传用户：1109003457
j2me设计的界面包，很漂亮实用。 light weight UI toolkit
标签： j2me
上传时间： 2013-12-21
上传用户：kristycreasy
统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。
上传时间： 2016-11-06
上传用户：stella2015
libsvm中文说明书，关于流行的SVM软件libsvm的详细说明，有助于大家的阅读理解。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：asddsd
第三章 MATLAB 图形对象 3.1 图形对象 3.1.1 Root 对象 3.1.2 Figure 对象 3.1.3 Uicontrol 对象 3.1.4 Uimenu 对象 3.1.5 Axes 对象 3.1.6 Image 对象 3.1.7 Line 对象 3.1.8 Patch 对象 3.1.9 Rectangle 对象 3.1.10 Surface 对象 3.1.11 Light 对象 3.1.12 Text 对象
标签： 对象 Uicontrol MATLAB Figure
上传时间： 2013-12-22
上传用户：saharawalker
人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现，或者说是集合外 还是集合内？当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是 集合内的，智能就是发现；反之，智能就是创造。谁能给出证明。 人们往往说计算机没有情感。什么是情感？怎么用数学来描述情感？我想情感是和 美、丑联系起来的，因此首先需要对美进行数学的描述，就象对信息进行描述一样。 人们曾经辩论过美是客观的还是主观的，我想大家比较公认美有其客观载体吧。这 都需要数学的描述。
标签： 人工智能
上传时间： 2014-11-07
上传用户：youke111
基于稀疏网络的精选机器学习模型，相比SVM有更快和更精确的学习效果。
上传时间： 2013-12-30
上传用户：cc1
These instances, whenmapped to an N-dimensional space, represent a core set that can be used to construct an approximation to theminimumenclosing ball. Solving the SVMlearning problem on these core sets can produce a good approximation solution in very fast speed. For example, the core-vector machine [81] thus produced can learn an SVM for millions of data in seconds.
标签： N-dimensional whenmapped instances represent
上传时间： 2016-11-23
上传用户：lixinxiang
