研究领域：电源管理IC、功率IC 涉及厂商：Fairchild、ST、NS、Onsemiconductor、Linear和Maxim等 报告推荐 2009年，受国际金融危机和行业不景气的双重冲击，全球电源管理芯片市场规模出现超过10%的大幅下滑，中国电源管理芯片市场也首次出现负增长。虽然整体市场明显下滑，但分领域来看，汽车电子类电源管理芯片市场依然实现正增长，而计算机、网络通信和消费电子等领域则由于下游整机出口下滑的拖累导致相关领域的电源管理芯片市场出现大幅衰退。整体来看，2009年中国电源管理芯片市场虽然陷入了前所未有的负增长，但下半年以来市场的明显复苏以及人们对节能、绿色以及低碳需求的不断增加，未来电源管理芯片市场依然充满希望。 为了全面而准确的反映中国电源管理芯片市场地发展现状以及未来趋势，推出《2009-2010年中国电源管理芯片市场研究年度报告》，将帮助业界厂商、投资者和相关政府机构更准确地把握中国电源管理芯片市场的发展规律。 深入、翔实的市场研究数据。基于对行业产品的深度研究，提供对产品结构、应用结构等多个角度的市场数据，明晰市场发展方向。 全面、深刻的品牌竞争分析。从市场格局、竞争策略、SWOT分析等多个维度分析企业，评点市场领先要素。 科学、完整的未来发展预测。建立在各重点细分市场上的建模校验，并与相关产业环节进行关联分析，确保给出有价值的趋势分析与定量预测结果。 本报告全面总结了2009年中国电源管理芯片市场的发展状况，全面分析了其推进因素和市场特点，并对主要厂商进行了客观综合的评价，通过大量的调研访谈和详实准确的数据支撑，为客户提供完整的中国电源管理芯片市场信息，为企业提供有效的决策参考，报告主要为客户提供了以下方面的内容。 目前国内电源管理芯片市场规模及特点 按产品细分的电源管理芯片市场情况 按应用领域细分的电源管理芯片市场情况 主要厂商分析 未来各个细分市场的预测 报告框架
上传时间： 2013-11-17
上传用户：dysyase
为了保障生化仪器正常运行，延长生化仪器的使用寿命，请仪器使用人员定期对生化仪器进行维护和保养。系统维护详见《使用说明书》第5章，重点维护项目如下：
上传时间： 2013-10-28
上传用户：niumeng16
微控制器会被运用在很多系统中，比如GPS、税务控制模块、PoE 以及一些智能手机等等。在这些系统中，通常需要上电时序控制、电源监控、实时时钟、低功耗人机接口、远程监控等功能。本文就超低功耗微控制器MSP430 作为系统伴随芯片做出讨论。MSP430超低功耗的性能能有效延长电池供电的便携式设备的电池寿命。MSP430 丰富的片上资源和简单易用的特性能够满足各种系统灵活性的设计要求。
上传时间： 2014-12-04
上传用户：w230825hy
产品描述: MSP430是TI公司的一个超低功耗微控制器系列,片内组合了不同功能模块,可适应不同应用层次的需求,在硬件架构上,提供架构上,提供了五种低功耗模式,可最大限度的延长手持设备的电池寿命.MSP430系列的CPU采用16位精简指令集,集成了16个通用寄存器和常数发生器,极大的提高了代码的执行效率,它的数字可控振荡器(DCO)可在LUS内由低功耗模式切换到活动模式.
上传时间： 2013-11-12
上传用户：fklinran
一、检查与维修AS排污泵、AV排污泵、WQ排污泵系列，产品性能优良，运行稳定可靠，每台泵在出厂前都进行了严格的出场检测，永久润滑的球轴承以及处于油室内运行的优质机械密封使排污泵具有最大的耐用性，然而，为了确保排污泵的使用寿命，建议使用单位进行定期检查和保养。
上传时间： 2013-11-16
上传用户：kristycreasy
运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测
标签： matlab
上传时间： 2013-12-07
上传用户：thesk123
十年前，微软帝国的缔造者比尔-盖茨(Bill Gates)曾撰写过一本在当时轰动一时的书——《未来之路》，他在这本276页的书中预测了微软乃至整个科技产业未来的走势。盖茨在书中写道：“虽然现在看来这些预测不太可能实现，甚至有些荒谬，但是我保证这是本严肃的书，而决不是戏言。十年后我的观点将会得到证实。”一转眼十年过去了，现在让我们回顾一下盖茨的书中到底预测了些什么，又有哪些已经成为了现实。
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上传时间： 2013-12-23
上传用户：541657925
支持向量机用于分类和回归，SVM的经典文献，搞机器学习的人必备文献。
上传时间： 2015-08-13
上传用户：ghostparker
基于libsvm，开发的支持向量机图形界面(初级水平)应用程序，并提供了关于C和sigma的新的参数选择方法，使得SVM的使用更加简单直观.参考文章 Fast and Efficient Strategies for Model Selection of Gaussian Support Vector Machine 可google之。
标签： libsvm
上传时间： 2015-10-16
上传用户：cuibaigao
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：jackgao
