Sigmoid的参数求解matlab源代码
Sigmoid的参数求解matlab源代码,可以嵌入到各种机器学习问题中使用...
Sigmoid的参数求解matlab源代码,可以嵌入到各种机器学习问题中使用...
3-1 型sigmoid网络的matlab原程序,可以直接运行...
用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数,输出层采用线性函数,...
用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个数...
用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层,隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数,输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务,其中隐层的神经元个...
神经网络的样本值对整个网络能否正常运行及误差的大小非常重要,因此本程序不采用让用户自己输入样本植的方法,而自动设定了样本值 该网络采用的作用函数为Sigmoid函数,即f(x)=1/(1+e-x)。...
Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsam...
一种基于BP算法学习的小波神经网络,网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数, 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。...
三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能: (1) 允许选择各层节点数; (2) 允许选用不同的学习率η; (3) 能对权值进行初始化,初始化用[-1、1]区间的随机数; (4)允许选用单...
基于PSO的BP训练算法论文:在BP训练算法中,关于变权值、学习速率、步长的问题已被广泛地研究,几种基于启发式改进的技术也表明具有改善训练时间以及避免陷入局部最小的明显效果。这里BP训练过程由基于PS...