《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》详细介绍了FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）这种新型可编程电子器件的特点，对FPGA的各种编程语言的发展历程进行了回顾，并针对嵌入式图像处理系统的特点和应用背景，详细介绍了如何利用FPGA的硬件并行性特点研制开发高性能嵌入式图像处理系统。作者还结合自己的经验，介绍了研制开发基于FPGA的嵌入式图像处理系统所需要的正确思路以及许多实用性技巧，并给出了许多图像处理算法在FPGA上的具体实现方法以及多个基于FPGA实现嵌入式图像处理系统的应用实例。 《基于FPGA的嵌入式图像处理系统设计》对FPGA技术的初学者以及已经具有比较丰富的设计经验的读者来说都有很好的参考价值，也将为从事基于FPGA的嵌入式系统开发和应用的软硬件工程师和科研人员提供一本比较系统、全面的学习材料。
标签： fpga
上传时间： 2018-06-19
上传用户：gsl13
PLC即可编程控制器，（ProgrammablelogicController），是指以计算机技术为基础的新型工业控制装置。 在1987年国际电工委员会（InternationalElectricalCommittee）颁布的PLC标准草案中对PLC做了如下定义：“PLC是一种专门为在工业环境下应用而设计的数字运算操作的电子装置。
上传时间： 2018-06-27
上传用户：454545
开源项目，USBIP客户端代码，2.0版本
上传时间： 2018-06-28
上传用户：ley.x
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解 %函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值 %a为正方形求解区域的边长 %r1,r2分别表示两种介质的电导率 %up,under分别为上下边界值 %num表示将区域每边的网格剖分个数 %deta为迭代过程中所允许的相对误差限 n=num+1; %每边节点数 U(n,n)=0; %节点处数值矩阵 N=0; %迭代次数初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %两介质电导率之比 U(1,1:n)=up; %求解区域上边界第一类边界条件 U(n,1:n)=under; %求解区域下边界第一类边界条件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用线性赋值对上下边界之间的节点赋迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代条件：不满足相对误差限要求的节点数目G不为零 Un=U; %完成第n次迭代后所有节点处的值 G=0; %每完成一次迭代将不满足相对误差限要求的节点数目归零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代时网格节点处的值 if j==1 %第n+1次迭代左边界第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的网格节点处的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代两介质分界面（与网格对角线重合）第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右边界第二类边界条件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %显示迭代次数 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有节点处的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代与第n次迭代所有节点值的相对误差 err(1,1:n)=0; %上边界节点相对误差置零 err(n,1:n)=0; %下边界节点相对误差置零 G=sum(sum(err>deta))%显示每次迭代后不满足相对误差限要求的节点数目G end
标签： 有限差分
上传时间： 2018-07-13
上传用户：Kemin
破解一个第三方控件的dcu
上传时间： 2018-07-27
上传用户：chinacoho
Python语言的GUI开发手册
标签： Programming Cookbook Python GUI
上传时间： 2018-08-21
上传用户：快乐夏天
为了使考核系统软件的开发更容易,这类软件更符合软件工程的要求,本文根据 Struts 和有限状态机的特点,借助于当今公司常用的 Kpi 考核系统,以某个企业 KPI 管理需求为例,讲述了用有限状态机来设计考核系统的方法,以及在 Struts 上具体实现。
上传时间： 2018-12-31
上传用户：DZW123456
彩色实验 文件：demo_color.m 1. 提取RGB图像的三个分量，并分别显示。 2. 合成伪彩色图像。 3. 将RGB图像转换到HSI空间，并显示三个分量。 4. 对原图像的RGB三个分量分别进行平滑操作，将原图像转换到HSI空间对亮度分量进行平滑操作，计算两种平滑操作方法的图像差值。 5. 在RGB和HSI空间中用ice函数进行色彩调节。 压缩实验 文件：demo_huff.m 1. 计算矩阵f=[119 123 168 119;107 119 168 168;119 119 107 119;168 107 119 119]一阶熵估计,并进行霍夫曼编码。 2. 对Lena图像进行霍夫曼编码，并对编码后图像解码。
上传时间： 2019-01-19
上传用户：Rouxuan
完整的规划是一个完整的ERP程序,现在是只考虑做生产管理系统，主要是考虑生产的进度管理,目前做了列表，和单据，全面向对象化设计,数据库动态修改,可以灵活设计数据库，动态更新表单和列表。 运行说明： 1、先运行F:\SourceCode\DataCreate\工程1.vbp,创建数据库，选择“样板库ErpBase.mdb” 2、再运行工程"组1.vbg" 单据方面功能还没有做全，希望大家能帮我一起完善,里面有很多工程，还有一个我自己写的树控件,还有DogServer是加密狗服务程序,C/S,这个代码作者写了几年了吧,用到了两个控件:mdiactivex107svb6和 DOCKMAGIC。
上传时间： 2019-01-25
上传用户：tina3002
Introduction jSMPP is a java implementation (SMPP API) of the SMPP protocol (currently supports SMPP v3.4). It provides interfaces to communicate with a Message Center or an ESME (External Short Message Entity) and is able to handle traffic of 3000-5000 messages per second. jSMPP is not a high-level library. People looking for a quick way to get started with SMPP may be better of using an abstraction layer such as the Apache Camel SMPP component: http://camel.apache.org/smpp.html Travis-CI status: History The project started on Google Code: http://code.google.com/p/jsmpp/ It was maintained by uudashr on Github until 2013. It is now a community project maintained at http://jsmpp.org Release procedure mvn deploy -DperformRelease=true -Durl=https://oss.sonatype.org/service/local/staging/deploy/maven2/ -DrepositoryId=sonatype-nexus-staging -Dgpg.passphrase=<yourpassphrase> log in here: https://oss.sonatype.org click the 'Staging Repositories' link select the repository and click close select the repository and click release License Copyright (C) 2007-2013, Nuruddin Ashr uudashr@gmail.com Copyright (C) 2012-2013, Denis Kostousov denis.kostousov@gmail.com Copyright (C) 2014, Daniel Pocock http://danielpocock.com Copyright (C) 2016, Pim Moerenhout pim.moerenhout@gmail.com This project is licensed under the Apache Software License 2.0.
上传时间： 2019-01-25
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