Schur-OLPP
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一种新的正交保局投影人脸识别方法
·摘 要:针对人脸识别中判别特征的提取问题,提出了一种新的人脸识别算法-Schur正交保局投影(Schur-OLPP)。该方法在保局投影(LPP)的基础上引入Schur分解,求取最佳正交投影矩阵,充分提取样本的判别特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、时间变化的情况下,Schur-OLPP都具有较好的识别率。[著者文摘]