svr(support vector regression),即支持向量回归
svr(support vector regression),即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。...
SVR技术资料
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探索SVR技术的精髓，掌握支持向量回归在电子工程中的强大应用。本页面汇集了16个精选SVR资源，涵盖从基础理论到高级实践的全方位内容。无论是进行信号处理、系统建模还是预测分析，SVR都能提供卓越的性能与精度。深入学习这些资料，不仅能提升您的数据分析能力，还能为解决复杂工程问题开辟新路径。立即访问，开启您的SVR技术之旅！
🔥 SVR热门资料
查看全部31个资源 »基于SVR的沪深股市平均循环周期测定
运用支持向量机结合分形几何学方法获取股市循环周期的方法，亲测有效，可以定义波段高低点...
不是基于SVR4的unix系统编程
不是基于SVR4的unix系统编程，一本对unix编程者绝对有用的书，我找n久才找在超星找到的，不过我把它做成了pdf了，里面的每个函数都有例子讲得清清楚楚，适合学习unix系统编程者尤其是初学者。...
基于SVR的线性系统的辨识和校验
基于SVR的线性系统的辨识和校验,辨识信号采用的都是随机信号,主要包含了SVR模型系统的建立以及SVR模型的泛化性检验两部分。 SVR模型的泛化性检验，校验信号分别为随机信号、正弦信号、阶跃信号和方波信号，程序运行时，每次选择一种信号。 ...
ACPSO-SVR结合的非线性建模预测算法
提出一种基于自适应混沌粒子群优化和支持向量机结合的非线性预测建模算法（ACPSO-SVR），引入ACPSO启发式寻优机制对SVR模型的超参数进行自动选取，在超参数取值范围变化较大的情况下，效果明显优于网格式搜索算法。选取UCI机器学习数据库中的Forest fires标准数据集进行测试，实验结果表明...
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