SVM

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperp...

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这个代码是用lib-svm来实现svm分类器的，简单易懂，并且有详细的注释，对于刚刚接触SVM的初学者有很大的帮助，一看就能上手，我也是新手，所以应该还是很有帮助的。...

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关于svm的例程，对初学者或感兴趣的同学很有帮助...

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SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论...

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几片svm的论文，大家可以参考一下。我是初学者，所以多多包涵...

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我是SVM初学者，下了几个SVM软件，个人比较看好LS-SVMlab Toolbox...

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SVM的matlab工具箱，可以实现支持向量基的分类和回归问题...

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SVM技术资料简介

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlearning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalizedlinearclassifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。