SVM Classifier 热门资料

·期刊论文：应用SVM方法进行沉积微相识别

涵盖支持向量机多分类与拟合的完整实现，包含多种核函数代码，适用于模型调优与算法验证。提供从理论到应用的实战参考。

这是一个SVM源码，可以用来进行SVm分类。本人已经试过很好用！

7种SVM-支持向量机工具包，炒鸡无敌全面的工具箱合集哦

包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，数值分析的EULER法，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，给出接收信号眼图及系统仿真误码率

最小二乘支持向量机matlab工具箱。可用于解决模式分类与函数估计问题等，采用最小二乘线性系统作为损失函数，速度快于传统的支持向量机

·基于MCSA和SVM的异步电机转子故障诊断

·Ensemble SVM Regression Based Multi-View Face Detection System

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了

·期刊论文：一种基于SVM特征选择的油气预测方法