SVM Classifier 热门资料

基于PCA-SVM的柴油凝点近红外光谱软测量法 PCA-SVM-based Near-infrared Spectroscopy(NIRS) Soft Sensing Metho

·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角（MSGA）和支持向量机（SVM）相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波（ASBW）的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力和有效降低表情变化、…

·里面包含了大量的关于应用SVM进行语种识别的论文(实用性强)

帮助开发者快速掌握支持向量机在高光谱图像分类中的应用，理解混合像元分解的核心方法，提升模型建模与优化能力。

适用于机器学习项目开发的高效工具，基于MATLAB平台实现最小二乘法支持向量机模型构建与优化，提升分类与回归任务的准确性与效率。

支持向量机而分类算法MATLAB编程，实现数据的二分类

·Face Recognition Using Component-based SVM Classification

·期刊论文：SVM与DTM结合实现语音分类识别

·期刊论文：基于SVM能量模型的改进主动轮廓图像分割算法研究

·摘 要:为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其优化,得到由分类能力强的…