SVD-tls技术结合了奇异值分解(SVD)与总体最小二乘(TLS)方法,为信号处理、系统识别及数据拟合等领域提供了强大的工具。它在噪声抑制、参数估计等方面展现出卓越性能,特别适用于需要高精度和鲁棒性的工程应用。通过深入学习SVD-tls,工程师们可以掌握先进的数据分析技巧,提升项目开发中的问题解决能力。我们提供89个精选资源,帮助您全面了解并应用这一关键技术。
基于SVD的主量提取的人脸识别的matlab源码...
📅
👤 gaome
麦克风阵列的TLS自适应波束形成算法仿真,麦克间距和输入信号带宽可调,通过调整参数达到需要的输出...
📅
👤 chenjjer
利用奇异值法(SVD)对载入数据进行主成分分析,源代码...
📅
👤 yuzsu
给出了利用svd求解方程组的代码,结果的有效性在主函数中得到验证...
📅
👤 baitouyu
tls esprit算法
功率普估计
波达方向估计
信号处理...
📅
👤 plsee