沦文-智能家居安防系统设计与实现 54页摘 要 智能家居给人们生活带来便利的同时也产生了巨大的社会经济效益，但是配套的安 全防范技术一直是制约其安全性和智能化程度的关键因素。本文基于多元特征融合的身 份识别方法，结合GPS定位导航、移动物体监测、流媒体远程监控、ZigBee无线传感 网络、web Server等技术，提出了一套完整的智能家居安防系统解决方案。 传统的智能家居安防系统功能单一，智能化程度低下。本文首先提出一种基于多元 生物特征融合技术的身份识别方法，在系统兼容性和智能化程度上都有大幅提高，同时 支持各种特征任意组合形式，极大提高了系统的灵活性和普适性：引入GPS，通过自行 开发的GPS定位设备实现实时定位、轨迹回放、地图导航等功能；定点监控方面提供 流媒体实时监控、移动物体监测两套解决方案，满足了不同用户的需求；环境监测方面 引入ZigBee技术，降低了监控模块的功耗、同时支持任意布设监控模块；最后创造性 的架设Web服务器作为各个子系统的功能延伸和扩展，极大的方便了用户，提升了系 统的应用价值。 本文详细阐述了智能家居安防系统的软硬件结构框架，重点介绍了多元特征融合身 份识别方法，系统的阐述了软硬件选型、技术方案论证和各个功能模块的实现方法。最 终经过比较完备的测试，证明本系统达到了预期设计目标。 关键词：智能家居；安防系统；多生物特征识别；GPS；ZigBee
标签： 智能家居
上传时间： 2022-03-11
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近些年来，云计算与移动云计算迅速发展，随之而来出现的问题是由于智能终端的数量和处理器计算能力能力的增加，越来越多的计算密集型应用应用被卸载到云端，这样就给核心网络造成很大的负载，从而不能满足那些对延迟敏感的应用，所以移动边缘计算就因此产生。它通过将计算、存储等资源部署在网络的边缘，能快速地处理任务并传输。但是由于用户终端的移动性，需要考虑的一个很重要的问题就是当服务厥量受到位置影响时应当采取什么措施。合理的计算切换能够很好地解决这个问题。在移动边缘计算中，什么时候进行计算切换以及切换到哪里是切换问题的关键。本文研究了计算切换的具体过程、影响计算切换的因素及管理体系，提出了计算切换的管理框架。在考虑任务完成时间、移动终端能耗和任务完成成本这些因素影响的基础上并根据切换管理的框架和具体的判决准则，提出了简单加权法、熵值法和基于理想解排序的这三种多属性决策计算切换筧法。最后在实验部分对这三种多属性决策计算切换算法进行仿真实验，在根据实验结果对三种算法的性能进行分析，然后再研究计算量与数据量变化对算法性能的影响。实验结果表明：采用多属性切换决策的方法要优于不切换和总是发生切换的决策，并且在多属性决策的方法中，班想解排序的方法要优于简单加权法和值法，并且任务的完成时间、移动终端能耗、和任务的执行成本随着终端移动速度的增大而有明显减少，说明基于阈值的判决准则和多属性切换决策算法适用于移动边缘计算中的计算切换。关键词：移动边缘计算：计算切换：判决准则；多属性决策
标签： 移动边缘计算
上传时间： 2022-03-11
上传用户：ttalli
设计了基于 ARM 的闭环 PID 恒温控制系统。系统以 S5PV210 微处理器为核心构建嵌入式硬件平台，并在软件平台上实现温度采集、数据处理、PID 恒温控制、数据显示与传输等功能。实验涉及多种通信协议（SPI、串口、TCP/IP 等）、脉宽调制 PID 控制算法、基于 Linux API 的网络编程等。该实验属于嵌入式系统设计开发，旨在让学生对嵌入式系统课程有深刻的认识，熟悉嵌入式项目的开发及调试过程，理解闭环 PID控制的原理及实现方法。该实验包含嵌入式设计的硬件驱动、软件开发、通信协议等多方面内容，综合性强，可作为研究生电子设计竞赛的实训实验。
上传时间： 2022-03-27
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资源较大，分为三个部分，已全部上传：第一部分：https://dl.21ic.com/download/visual_c-431206.html 第二部分：https://dl.21ic.com/download/visual_c-431208.html 第三部分：https://dl.21ic.com/download/visual_c-431210.html C++语言是从C语言发展而来的一种面向对象的高级语言，而 Visual c++则是C++IDE，即集成开发环境。本书从C艹基础开始讲解，由原理到实践、由浅到深、全面地介绍了在 Visualc++环境下，如何利用C++语言编写 Windows应用程序本书分为4部分，包括33章。第1部分是 Visual c++编程入门介绍，介绍了 Windows编程的入门知识和C++语言的一些基础知识；第2部分是sua1C++分类应用程序编程介绍，包括Wnds应用编程和控制台程序，以及在 Visualc++下如何编写Wn32程序、对话框程序、单文档与多文档程序、动态链接库和 ActiveX控件程序；第3部分是 Visua1C++功能应用程序介绍，在本部分中，讲解了vsua1C++下最常见的操作编程，包括文件操作、数据处理、系统时间、错误与异常处理、多线程技术、定时器、输入输出设备、串口编程、网络编程、数据库编程、windows内存管理、程序调试以及网络安全等；第4部分介绍了 visua1C++的一些杂项编程，包括界面控制、Office文件的读写操作、文件与文件夹、程序控制以及系统控制等。本书内容丰富、实用性强，许多代码可以直接应用到工程项目中，它适合于 Visual C++6.0的初学者和使用vsua1C++从事开发的程序员使用，对于具有一定 Visualc++编程经验的读者，本书也是非常好的参考书。
标签： Visual C++
上传时间： 2022-03-30
上传用户：canderile
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标签： Visual C++
上传时间： 2022-03-30
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资源较大，分为两个部分，已全部上传：第一部分：https://dl.21ic.com/download/c-422416.html 第二部分：https://dl.21ic.com/download/c-422418.html 本书由浅入深地讲解了C语言开发技术，以遵循科学合理的学习计划为主线，通过典型实例来讲解其具体使用。全书内容分为20课，其中第1-8课依次讲解了C语言概述、C语言算法和数据类型、C语言运算符和表达式、C语句和数据的输入输出、程序流程控制、数组和字符串、函数，以及指针。第9~12课讲解了结构体、共用体和枚举，链表，位运算和编译预处理。第13~17课讲解了文件操作处理，错误和程序调试，组件技术的相关知识，C语言程序设计范例和C语言高级编程技术。第18-20课分别讲解了C语言俄罗斯方块游戏，Ping网络项目，学生成绩管理系统的流程和实现方法。
标签： C语言
上传时间： 2022-04-05
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资源较大，分为两个部分，已全部上传：第一部分：https://dl.21ic.com/download/c-422416.html 第二部分：https://dl.21ic.com/download/c-422418.html 本书由浅入深地讲解了C语言开发技术，以遵循科学合理的学习计划为主线，通过典型实例来讲解其具体使用。全书内容分为20课，其中第1-8课依次讲解了C语言概述、C语言算法和数据类型、C语言运算符和表达式、C语句和数据的输入输出、程序流程控制、数组和字符串、函数，以及指针。第9~12课讲解了结构体、共用体和枚举，链表，位运算和编译预处理。第13~17课讲解了文件操作处理，错误和程序调试，组件技术的相关知识，C语言程序设计范例和C语言高级编程技术。第18-20课分别讲解了C语言俄罗斯方块游戏，Ping网络项目，学生成绩管理系统的流程和实现方法。
标签： C语言
上传时间： 2022-04-05
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本书为“普通高等教育‘十一五’*规划教材”。全书共9章，主要内容包括：电路的基本概念与定律、电阻电路的一般分析方法、常用的电路定理、动态电路时域分析、正弦稳态电路分析、耦合电感与理想变压器、电路频率响应、双口网络、MATLAB用于电路分析。基本概念讲述准确透彻，常用的基本分析方法讲述步骤明确，举例类型多，结合工程实际，便于读者仿效掌握；电路定理阐述简练，应用范围、条件明确，使用中应注意的问题归纳详尽；经典内容取舍合理，新器件、新方法介绍适度；每节后配有辅助概念理解、引申问题的思考题，每章后配有小结及深浅度适中、题型搭配合理的习题，书末附有部分习题的参考答案，这些配置对教师施教、学生自学都是非常有益的。
标签： 电路分析
上传时间： 2022-04-10
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窄带物联网(NB-IoT)窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络，只消耗大约180kHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络，以降低部署成本、实现平滑升级。 NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，也被叫作低功耗广域网(LPWAN)。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。据说NB-IoT设备电池寿命可以提高至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝数据连接覆盖。2017年7月13日，ofo小黄车与中国电信、华为共同宣布，三家联合研发的NB-IoT（Narrow Band Internet of Things，窄带物联网）“物联网智能锁”全面启动商用。 [9] 据了解，在此次三方合作中，ofo负责智能锁设备开发，中国电信负责提供NB-IoT物联网的商用网络、华为负责芯片方面的服务。此前ofo已经开始使用这款物联网智能锁，而此次将启动全面的商用。
标签： NB-IOT
上传时间： 2022-04-19
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统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法，但强调的是概念，而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛，从有指导的学习（预测）到无指导的学习，应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题，是同类书籍中介绍得最全面的。计算和信息技术的飞速发展带来了医学、生物学、财经和营销等诸多领域的海量数据。理解这些数据是一种挑战，这导致了统计学领域新工具的发展，并延伸到诸如数据挖掘、机器学习和生物信息学等新领域。许多工具都具有共同的基础，但常常用不同的术语来表达。【内容推荐】《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》试图将学习领域中许多重要的新思想汇集在一起，并且在统计学的框架下解释它们。随着计算机和信息时代的到来，统计问题的规模和复杂性都有了急剧增加。数据存储、组织和检索领域的挑战导致一个新领域“数据挖掘”的产生。数据挖掘是一个多学科交叉领域，涉及数据库技术、机器学习、统计学、神经网络、模式识别、知识库、信息提取、高性能计算等诸多领域，并在工业、商务、财经、通信、医疗卫生、生物工程、科学等众多行业得到了广泛的应用。【作者简介】Trevor Hastie,Robert Tibshirani和Jerome Friedman都是斯坦福大学统计学教授，并在这个领域做出了杰出的贡献。Hastie和Tibshirani提出了广义和加法模型，并出版专著“Generalized Additive Models”。Hastie的主要研究领域为：非参数回归和分类、统计计算以及生物信息学、医学和工业的特殊数据挖掘问题。他提出主曲线和主曲面的概念，并用S-PLUS编写了大量统计建模软件。Tibshirani的主要研究领域为：应用统计学、生物统计学和机器学习。他提出了套索的概念，还是“An Introduction to the Bootstrap”一书的作者之一。Friedman是CART、MARS和投影寻踪等数据挖掘工具的发明人之一。他不仅是位统计学家，而且是物理学家和计算机科学家，先后在物理学、计算机科学和统计学的一流杂志上表发论文80余篇。
标签： 统计
上传时间： 2022-05-04
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