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ST官方资料，详细描述了STM32 实现S型曲线加速控制步进电机的方法，比较实用，基本上所有的曲线加速都是这么实现的。
密度聚类算法DBSCAN是一种有效的聚类分析方法。本文构建了网络入侵检测系统模型，并将一种改进的基于密度聚类的入侵检测算法IDBC应用于检测引擎设计。IDBC算法改进了网络连接记录的距离计算方式，并在
本文讨论LDPC 码及其在802.16 协议中的应用，并使用基于矢量阵列的因子图实现方法对其进行解码，仿真表明该码字是一种性能优秀的备选码字，使用该解码方法是可行的。【关键字】：低密度
本文提出的利用径向基神经网络（RBFNN）或广义回归神经网络（GRNN）建立热电偶特性模型的方法，解决了BP 神经网络热电偶模型精度不高、重复训练时输出结果发生变化，有时出现奇异结果、不稳定等
本文分析了TORA 路由协议的性能随节点密度变化的情况。针对该问题，在TORA 协议的基础上引入负载均衡的思想和多速率机制，修改了协议的相关部分，优化了路由选择策略，提出了一种改进型路由协议TORA-
为了提高模糊支持向量机在数据集上的训练效率，提出一种改进的基于密度聚类(DBSCAN)的模糊支持向量机算法。运用DBSCAN算法对原始数据进行预处理，去除对分类贡献小的中心样本，用剩余的边缘样本集合完