📚 Runge-Kutta-Fehlberg技术资料

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Runge-Kutta-Fehlberg方法是一种高效的自适应步长数值积分技术，广泛应用于电路仿真、控制系统设计及信号处理等领域。该算法通过动态调整步长，在保证精度的同时显著提高计算效率，是解决复杂非线性微分方程问题的理想选择。无论是初学者还是资深工程师，都能从我们精选的33个资源中找到适合自己的学习材料和技术文档，助力您深入理解并灵活运用这一强大工具。

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(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数...

📅 👤 caixiaoxu26
Matla 分 ODE BVP

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defaultnlsimulationconfig.sim
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e841.m
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