Relief的Matlab源程序，Relief计算分类权重。输入格式在程序中有详细说明
上传时间： 2016-02-22
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复杂网络 complex network基本参数计算 边权重计算 根据定义不同 可以选择不同的计算方法
上传时间： 2016-09-04
上传用户：jichenxi0730
Relief的C++程序，计算变量的分类权重，数据格式用0和1分别表示两个类别。
上传时间： 2016-02-22
上传用户：refent
学上的基本神经元，人工的神经网络也有基本的神经元。每个神经元有特定数量的输入，也会为每个神经元设定权重（weight）。权重是对所输入的资料的重要性的一个指标。然后，神经元会计算出权重合计值（net value），而权重合计值就是将所有输入乘以它们的权重的合计。每个神经元都有它们各自的临界值（threshold），而当权重合计值大于临
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上传时间： 2014-06-06
上传用户：luke5347
在互联网高速发展的今天，人们的娛乐、购物、支付等活动已经离不开互联网应用。电脑手机等移动设备的快速发展，使得获取信息的途径更加多样化，娱乐服务吏加精巧化。随着网络用户访间量的不断增加，Web服务器的压力成倍增加，会导致服务器宕机和数据库崩溃等问题。本文通过对网上商城项目高并发场景的分析，总结了影响服务器并发量的客观原因，针对这些因素，本文以数据库缓存和高并发web服务器负载均衡技术为主，设计并优化了服务器高并发访问机制。本文主要对以下儿点展开研究（1）根据需求，选择使用MyQL数据库作为数据存储器，本文分析了 MySQL数据库的优缺点，针对MyQL数据库查询提出了 MySQL查询调优方法，在高并发环境下为了保障数据库的读写安全，设计并实现了 MySQL的主从复制。（2）分析了加入 Redis缓存数据库的必要性，在高并发环境下，为了防止瞬时访问数据库的频率过高以及恶意攻击等问题，提出了在Web服务器与 MySQL数据库之间加入Reis缓存数据库，以保障数据的安全性，并极大地提高了数据的查询效率。为了保障 Redis数据库的可靠性，避免宕机或断电产生的系列不可恢复的问题，设计并实现了 Redis集群策略，通过测试，证明了 Redis缓存的优越性（3）分析了Web集群后会造成的负载分配问题，决定加入负载均衡策略，并提出了一种新的基于加权轮询的动态负载均衡策略。这种动态策略会根据集群服务器节点的CPU、内存、磁盘IO以及网络性能的情况，计算负载权重，并根据节点对接口一段时间内的响应时间，获取到响应时间平均权重。负载权重和响应寸间权重都与初始权重成负相关，根据这一特性，动态地设定服务器节点的权重大小。通过 JMeter测试工具测试负载均衡策略的性能，通过对比证明，本文的动态策略在响应时间和吞吐量上优于 Nginx内置的加权轮询策略，更加适应高并发环境关键词：Web服务器，高并发，Redis，Nginx，负载均衡
标签： web服务器
上传时间： 2022-03-11
上传用户：kent
SVM经典调试程序,内有说明,应用简便,可用做回归分类方面的计算
上传时间： 2013-12-17
上传用户：manking0408
积分计算程序,« 输入一串字符串 将数字提取出来写到另一个数组中 并输出显示分类:
上传时间： 2013-12-17
上传用户：jeffery
分类计算学介绍。英文综述，介绍分类计算及其意义。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：wuyuying
包括基金的分类、如何选择基金、如何计算费用和收益、基金投资策略和技巧、基民投资安例故事、现有基金介绍等相关内容，是一本不可多得的最全面实用的基民投资指南。
上传时间： 2015-12-08
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随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
上传时间： 2014-09-10
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