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DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。
2013-12-17
125
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．
2017-06-05
110
本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
本文目前模糊C-均值聚类算法不适用于有噪声和样本不均衡等问题,借助改进算法AFCM和WFCM的思想,提出另一种新的聚类算法。它是AFCM和WAFCM结合的一种算法,但有着更好的健壮性和聚类效果。
2013-12-23
132
用 MATLAB 编写的 模糊C均值聚类法源程序 和模糊k均值聚类法源程序,比较实用。
用 MATLAB 编写的 模糊C均值聚类法源程序 和模糊k均值聚类法源程序,比较实用。
2013-12-01
113