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手写数字聚类算法的实现. 该程序层次聚类, 动态聚类, 模糊聚类. 是学习人工智能在图像领域应用的好的资料.
手写数字聚类算法的实现. 该程序层次聚类, 动态聚类, 模糊聚类. 是学习人工智能在图像领域应用的好的资料.
2014-01-05
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1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法）
1. 分层次聚类法（最短距离法） 2. 最简单的聚类方法 3. 最大距离样本 4. K 平均聚类法（距离平方和最小聚类法）
2016-04-01
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基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vecto
基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚...
2013-12-17
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