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盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。本文基于一种可用于真实环境中的盲信号分离算法，采用TI公司的浮点DSP芯片(TMS320
小波盲源分离算法的仿真及FPGA实现:提出了一种基于小波变换的盲源分离方法，在理论分析和仿真结果的基础上，给出了FPGA 的实现方案。针对传统盲分离算法对源信号统计特征敏感的弱点，该方法在小波变
小波变换是图像处理领域的一种重要的处理方法，但是，小波变换过程中巨大的运算量却使得它在实时图像处理领域中的应用受到了限制。本文提出了一种基于FPGA实现的高速小波分解的方法，详细分析了各个模块
· 摘要： 针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法.该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度.结...
离散Fourier变换（简称DFT）为离散信号的分析从理论上提供了变换工具，但由于计算时间较长而难以实现，快速Fourier变换（简称FFT）则是一种减少计算时间的有效算法。本文在对DFT计算量进行分析的基础上指出了FFT的实现途径与计算方...