高性能的RBFNN
高性能的RBFNN，可以用于回归，拟合和预测控制。...
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查看全部6个资源 »基于RBFNN的伺服系统在线辨识方法
由于伺服系统中存在的非线性和不确定性，难以用传统的方法进行建模，本文采用神经网络通过函数逼近完成非线性系统的在线辨识。结合文中提出的径向基网络，通过对某转台伺服系统的仿真，验证了本文提出方法的...
基于RBFNN的烧结矿FeO含量预报系统研究
针对烧结矿FeO 含量存在的非线性、随机性和不确定性的特点，提出了基于RBF 神经网络的FeO 含量测量模型，将烧结断尾图像特征和主要操作工艺参数等多种数据进行融合，对FeO 含量进行在线预报...
RBFNN一步预测混沌序列性能程序,可以直接运行,效果不错!
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小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片
·摘 要:应用小波变换（WT）处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络（RBFNN）建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型（WT-RBFNN）。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度（SC）对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,W...
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