这是我自己编的一个基于svm的多分类程序，但并不是很成功，还望看了给予指点。
上传时间： 2014-08-23
上传用户：从此走出阴霾
SVM算法，用以进行样本的分类。可以将样本分成两类
上传时间： 2014-01-15
上传用户：hfmm633
本文是基于RBF型神经网络交流伺服速度控制器的研究，希望对各位做设计有用。
上传时间： 2014-11-26
上传用户：zhangyigenius
反馈神经网路BP算法程序！！可以与RBF进行比较
上传时间： 2013-12-04
上传用户：zhuoying119
支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]
上传时间： 2016-06-14
上传用户：拔丝土豆
主要完成对RBF网络用于函数逼近的功能,是一种在逼近能力、分类能力和学习速度等方面均优于BP网络的网络。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：wang0123456789
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合 觉得好就帮我顶一下帖子，要不沉了！
标签： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上传时间： 2016-06-18
上传用户：anng
matlab实现rbf神经网络，希望大家有用
上传时间： 2016-06-22
上传用户：chenbhdt
libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification. This document explains the use of libsvm.
标签： classification easy-to-use regression and
上传时间： 2013-12-18
上传用户：253189838
主要介绍了svm的几种算法的中的具体不同和差别,随让内容简短,但对初学者来说是非常宝贵的
上传时间： 2014-01-16
上传用户：ecooo
