05 calgary PhD Analysis of NGS CORS Network for GPS RTK Performance Using External NOAA Tropospheric
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针对半导体扩散炉温度控制问题,提出采用RBF 神经网络控制方法。RBF 神经网络采用3-8-3 结构。建模表明,此RBF 网络数学模型具有良好的控制品质。关键词:半导体扩散炉;RBF 神经网络
·摘 要:针对无刷直流电机的速度控制,把模糊控制与神经网络原理相结合,提出了基于模糊RBF神经网络的PID控制方法,该网络具有自适应性。利用最小均方差来调整网络的权值,使径向基函数快速收敛,获得较佳PID控制参数,达到对转速跟随控制。同时自...
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【人工神经】->基于PSO和RBF神经网络的水声信号建模与预测.pdf
完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数,调整权值以及公式的变更, 可望在仿真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度和能力,输入层加权值进行调整~..~
介绍一种基于RBF 的模糊神经网络设计与仿真分析的实现方法。该方法利用MATLAB 中的神经网络工具箱图形用户界面GUI 结合模糊控制规则表给定的输入/输出样本数据设计、构建RBF 模糊神经控制器,并