基于S函数的RBF神经网络PID控制器
RBF神经网络在分类问题中得到了广泛的应用,尤其是模式识别的问题。许多模式识别实验证明,RBF具有更有效的非线性逼近能力,并且RBF神经网络的学习速度较其他网络快。本文在具有复杂控制...
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RBF神经网络用于预测模型,可以进行诸如交通流预测!...
通过定义delta平方为样本各点的协方差之和RBF神经网络建模...
matlab,PSO-RBF神经网络的训练模型,可以参考学习...
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优化RBF神经网络在压力传感器中的应用...
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C++神经网络开发包ANNIE,可以用C++语言开发各种神经网络:如BP,RBF,HOPFIELD等,同时随附件带有基于VC和.NET环境的示例源程序...
神经网络基本算法源程序,包含四个基本算法:BF,ART I,RBF,自组织算法,有详细的帮助文件。...