1、顺序后退法特征选择算法 2、SFFS 特征选择算法 3、ISD算法 4、LLR算法
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混沌时间序列预测(chaotic time series prediction) RBF神经网络一步预测 - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神经网络多步预测 - \Prediction_RBF\Main_R...
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古典密码算法中的单表代换密码算法、移位密码算法、Vigenere密码算法。算法比较简单,用命令的方式。可以随机生成明文和密钥。
了解遗传算法 遗传算法是一种最优化算法,所谓最优化问题,就是这样一类问题,满足它的解(称为可行解)有很多(通常是极多)对于每一种解有一个评价函数得到一个评价值,也就确定了解集的一个偏序关系,在这个偏序关系的求最小值(或最大值)或者近似最小...
提出了一个自适应量子粒子群优化算法,用于训练RBF网络的基函数中心和宽度,并结合最小二乘法计算网络权值,对RBF网络的泛化能力进行改进并用于特征选择。实验结果表明,采用自适应量子粒子群优化算法获得的RBF网络模型不但具有很强的泛化能力,而且...
ADIAL Basis Function (RBF) networks were introduced into the neural network literature by Broomhead and Lowe [1], whic...