ransac是常用的稳健计算机视觉的方法
ransac是常用的稳健计算机视觉的方法,可用于两幅影像的配准。本源代码用仿摄模型模拟两影像的几何变形,用ransac算法来剔除错误匹配点,得到最终的仿摄参数。...
ransac是常用的稳健计算机视觉的方法,可用于两幅影像的配准。本源代码用仿摄模型模拟两影像的几何变形,用ransac算法来剔除错误匹配点,得到最终的仿摄参数。...
全景拼接算法中需要用到的RANSAC算法经典文章...
这个程序可以使用ransac算法自动剔除匹配错误的对应点...
J-linkage 算法,可以用于多体拟合的一种策略,优于Multi-ransac...
Rob Hess Linux下的SIFT提取源码,金字塔采样和高斯差分提取特征点,KD树搜索寻找同名点,RANSAC去粗差...