R-CNN

R-CNN的全称是Region-CNN，是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经网络(CNN)，线性回归，和支持向量机(SVM)等算法，实现目标检测技术。

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海量空间数据静态R树索引的加载时耗很大。该文利用关系数据库的优势，以空间数据分区存储技术为基础，提出针对自上而下的贪婪分裂算法的静态R树并行加载方法。该方法提高了海量数据批量加载效率，支持分区粒度的索

2024-03-03 8 R-CNN

·摘要：  利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理.先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨分析,得出各层逼近信号与...

2024-07-31 5 R-CNN

基于LTCC多层基板的X波段T/R组件小型化设计：介绍了一种适用于星载4波段相控阵雷达T/R组件的设计!新兴的LTCC多层基板技术为其小型化和轻型化提供可能，详细讨论了组件结构$装配工艺及电磁

2023-12-25 3 R-CNN

·摘　要:实现心电信号QRS波检测的算法很多，文章给出了一种基于B-样条双正交小波对心电信号R波峰值标定和QRS波波段检测的方法。利用双正交样条小波等效滤波器，对心电信号按Mallat算法进行快速变换；从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的...

2024-12-11 2 R-CNN