教程由 3 部分组成，第一部分为新手上路,是 Qt 的官方教程。其实把它放在第一 部分并不合适，因为对于一个初学 Qt 的人来说一上来就将最好是从一个 Hello World 程序开始学习比较好。所以推荐初学者从第二部分 Qt 学习之路开始阅读。 第三部分为 Qt 深入编程，对 Qt 很熟悉的读者可以深入研究研究。
标签： Qt从入门到精通
上传时间： 2016-08-14
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学习zigbee的宝典图书，中文资料便于读阅。
上传时间： 2016-12-04
上传用户：coollibei
plc单片机的学习资料，包括触摸屏显示电路
标签： plc 单片机学习板电路图和PCB
上传时间： 2018-04-23
上传用户：qqq801
Qt Creator快速入门代码, 学习QT的好资料
上传时间： 2019-05-16
上传用户：leonliu_1128
一点关于射频学习基础资料，希望能帮助到大家
标签： 射频
上传时间： 2022-03-12
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手把手教你学习can与单片机之间的通信编程...
标签： can
上传时间： 2022-06-28
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QT学习，适合初学者自学，参考。书中内容丰富。
标签： QT5
上传时间： 2022-06-29
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单片机学习必备软件，编程软件KEIL4，完整版。
上传时间： 2022-07-23
上传用户：trh505
该书的作者是来自 Y Combinator Research 的研究员 Michael Nielsen，他也是一位量子物理学家、科学作家、计算机编程研究人员。他的个人主页是：Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com书籍介绍 这是我个人以为目前最好的神经网络与机器学习入门资料之一。内容非常浅显易懂，很多数学密集的区域作者都有提示。全书贯穿的是 MNIST 手写数字的识别问题，每个模型和改进都有详细注释的代码。非常适合用来入门神经网络和深度学习！ 全书共分为六章，目录如下： 第一章：使用神经网络识别手写数字 第二章：反向传播算法如何工作 第三章：改进神经网络的学习方法 第四章：神经网络可以计算任何函数的可视化证明 第五章：深度神经网络为何很难训练 第六章：深度学习 《Neural Network and Deep Learning》这本书的目的是帮助读者掌握神经网络的核心概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书的学习之后，你将使用神经网络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使用神经网络和深度学习打下基础，来攻坚你自己设计中碰到的问题。 本书一个坚定的信念，是让读者更好地去深刻理解神经网络和深度学习，如果你很好理解了核心理念，你就可以很快地理解其他新的推论。这就意味着这本书的重点不是作为一个如何使用一些特定神经网络库的教程。仅仅学会如何使用库，虽然这也许能很快解决你的问题，但是，如果你想理解神经网络中究竟发生了什么，如果你想要了解今后几年都不会过时的原理，那么只是学习些热?的程序库是不够的。你需要领悟让神经网络工作的原理。
标签： 深度学习
上传时间： 2022-07-24
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最近一段时间除了学习Qt，翻译Qt文档之外，由于工作和兴趣的原因，开始着手看Qt OpenGL编程。在网上搜索了有关OpenGL的教程，发现NeHe的OpenGL教程的还很不错，作者是NeHe。上面有很多种语言的实现，但是没有Qt和Gtk的，所以我就想着手写这个Qt OpenGL教程，每课的内容和NeHe是一样的。另外，介绍NeHe的一个中文翻译站点CSDN-CKer翻译的NeHe的OpenGL教程，翻译人是CKer，在我学习这个教程的过程中，给了我很大的帮助。下面就是Qt OpenGL教程的内容：Qt OpenGL的准备工作因为本教程是从NelHe的OpenGL教程迁移过来的，代码变为Qt实现的。所以有的课程一时还没有实现成功，所以可能有些教程是跳跃的。因本人时间有限，所以难免有错误出现，如果您发现了这些错误，或者有什么建议，请来信指教，谢谢。
上传时间： 2022-07-25
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