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提出一种改进的自适应蚁群优化算法，在信息素更新策略中引入全局最优系数，研究多约束条件下的QoS组播路由问题。动态更新信息素能够确保自适应地改进全局搜索能力和收敛性能，避免陷入局部最优解。仿真结果表明，
无线传感器网络要求支持多种业务的差别服务和全网范围的资源有效利用,QoS 路由是解决该问题的关键技术之一。在分析无线传感器网络QoS 路由问题的基础上,将现有的蚁群算法进行扩展,提出了一种组合
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【蚁群算法】->基于自适应蚁群算法的QoS组播路由算法 .pdf
带有QoS约束的组播路由问题是一个NP完全问题，遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法的一种融合，可以为这类问题提供一个解决方案
QoS选播路由的粒子群算法仿真主函数 来自（http://blog.sina.com.cn/greensim）
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【蚁群算法】->一种基于时延信息的多QoS快速自适应路由算法.pdf
Quality of Service ( QoS ) has always been in a world of its own, but as the technology has been refi ned and has evolve...