探索Q-Learning的无限可能，掌握强化学习的核心算法！作为无模型强化学习的经典方法之一，Q-Learning在机器人导航、游戏AI、自动驾驶等领域展现出卓越性能。本页面汇集了923个精选资源，从基础教程到高级应用案例一应俱全，助您快速成长为领域专家。立即访问，享受免费下载特权，开启您的智能系统...
C＋＋编写的机器学习算法 Lemga is a C++ package which consists of classes for several learning models and generic algorithms for op...
单纯形法算法,int K,M,N,Q=100,Type,Get,Let,Et,Code[50],XB[50],IA,IAA[50],Indexg,Indexl,Indexe float Sum,A[50][50],B[50],C[50]
Zang, Q. and Klette, R. Object Classification and Tracking in Video Surveillance. 这篇文章是有关多运动目标分类的文章。使用常用的长宽比作为分类特征，结合角点特...
把I、Q 两路信号分别作FFT ,找出频域内信号的幅度,即可算得两路分量的幅度一 ％致性 把I、Q两路信号合成一个复数信号,作FFT ,对得到的频谱求镜像抑制比。
machine learning in computer vision 计算机视觉中的机器学习 外文经典计算机视觉教程
用FFT分别计算Xa(n) (p=8, q=2)与Xb(n) (a =0.1,f =0.0625)的16点循环卷积和线性卷积。
DOS下查看磁盘扇区的程序, 按A,S,D,W,控制CHS增减,按E, 输入CHS值,按Q,结束.
由定时器AB控制的6相 PWM 输出,定时器Q 选项,定时器AA,AD转换器0和 NEC V850
An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods。一本关于支持矢量机的英文入门书籍。